2024新大纲部队文职-数学1（第三篇）

2024新大纲部队文职-数学1有哪些内容，让红师教育小编为大家介绍一下第三篇吧：

第三篇  概率论与数理统计

主要测查考生对概率论与数理统计中的基本概念、基本理论、基本方法的掌握程度，检验考生运用有关概率与统计相关知识进行调查研究，分析解决实际问题的能力。

第一章  概率论的基本概念

一、随机事件

随机试验:样本空间:随机事件:事件间的关系:事件的运算。

二、频率、概率

频数:频率:频率的基本性质:概率的定义和性质。

三、古典概型

古典概型及其计算:几何概型。

四、条件概率

条件概率:乘法定理:全概率公式:贝叶斯公式:先验概率:后验概率。

五、独立性

两个事件的相互独立性:相互独立事件的性质:多个事件的相互独立性。

第二章  随机变量及其分布

一、随机变量及其分布函数

随机变量的概念:随机变量的分布函数的概念、性质及计算。

二、高散型随机变量及其分布律

离散型随机变量的概念:分布律:分布律的性质。

三、常用的高散型随机变量

0-1分布:二项分布:几何分布:泊松分布。

四、连续型随机变量及其概率密度

连续型随机变量的概念:概率密度:概率密度的性质。

五、常用的连续型随机变量

均匀分布:指数分布:Г分布:正态分布。

六、随机变量的函数的分布

离散型随机变量的函数的分布:连续型随机变量的函数的分布:连续型随机变量的严格单调函数的概率密度。

第三章  多维随机变量及其分布

一、多维随机变量

二维随机变量:二维随机变量的联合分布函数及其性质:二维离散型随机变量的联合分布律及其性质:二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质:n维随机变量:n维随机变量的联合分布函数。

二、边缘分布

二维随机变量的边缘分布函数:二维离散型随机变量的边缘分布律:二维连续型随机变量的边缘概率密度:二维正态分布。

三、条件分布

二维离散型随机变量的条件分布律:二维连续型随机变量的条件概率密度。

四、相互独立的随机变量

两个随机变量相互独立的概念:两个离散型随机变量相互独立的充要条件:两个连续型随机变量相互独立的充要条件:n个随机变量相互独立的概念:两组随机变量相互独立的概念及性质。

五、两个随机变量的函数的分布

两个随机变量的和的分布、商的分布、积的分布:n个相互独立的随机变量的最大值、最小值的分布。

第四章  随机变量的数字特征

一、数学期望

数学期望的概念:随机变量函数的数学期望:数学期望的性质。

二、方差

方差的概念:方差的性质:切比雪夫不等式。

三、协方差与相关系数

协方差的概念:协方差的性质:协方差的计算:相关系数的概念:相关系数的性质:相关系数的计算:不相关的概念。

四、矩、协方差矩阵

一个随机变量的原点矩、中心矩:两个随机变量的混合矩、混合中心矩:协方差矩阵。

第五章  大数定律及中心极限定理

一、大数定律

依概率收敛的概念:辛钦大数定律:伯努利大数定律。

二、中心极限定理

独立同分布的中心极限定理:李雅普诺夫中心极限定理:棣莫夫-拉普拉斯中心极限定理。

第六章  样本及抽样分布

一、随机样本

总体及其容量:个体:简单随机样本。

二、直方图

直方图:样本分位数:箱线图。

三、抽样分布

统计量:抽样分布:正态总体的样本均值与样本方差的分布。

第七章  参数估计

一、点估计

矩估计法:最大似然估计法。

二、估计量的评选标准

无偏性:有效性:相合性。

三、区间估计

置信区间:置信水平:(0-1)分布参数的区间估计。

四、正态总体的均值和方差的置信区间

正态总体均值的置信区间:正态总体方差的置信区间。

五、单侧置信区间

单侧置信区间:单侧置信下限:单侧置信上限。

第八章  假设检验

一、假设检验

原假设:备择假设:检验统计量:显著性水平:拒绝域:临界点:双边假设检验:单边检验。

二、正态总体均值的假设检验

单个正态总体均值的检验:两个正态总体均值差的检验:逐对比较法:基于成对数据的检验。

三、正态总体方差的假设检验

单个总体方差的双边假设检验:单个总体方差的单边检验:两个总体方差的双边假设检验:两个总体方差的单边检验。

四、分布拟合检验

单个分布的x拟合检验法:分布族的x拟合检验方法。

以上，就是2024军队文职新大纲-数学1第三篇的内容。如果对军队文职还有其它疑问的同学们可以联系红师教育小编!大家可以关注一下红师教育官网，方便了解更多关于2024军队文职的咨询，祝大家早日穿上心仪的孔雀蓝!