【数据分析】
描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。由于在对现实问题的研究中，所获得的数据主要是样本数据，因此，推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要，已成为统计学的核心内容。
(1)描述统计
描述统计研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
①数据的整理
a.数据的检查。主要检查数据的完整性和正确性。
b.数据的分类。
c.数据的排序。包括顺序排列、等级排列和频数排列。
②频数分布描述方法
a.频数分布表
第一步：求全距R;第二步：设定组距d和组数r;第三步：划分组区间;第四步：求组中值m;第五步：登记频数。
b.频数分布图
常用的频数分布图有：条形图、饼状图、直方图、多边图。
c.常用特征参数：平均数、中位数、众数、方差和标准差、标准分数
算术平均数：平均数是指算术平均数，符号“M”。是所有观测值的总和除以观测值的个数之商，能够非常灵敏地反映数据的变动并有效比较和判断样本之间的差异情况。
加权平均值：将各数值乘以相应的权重值，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。
