2018年军队文职考试考试常识判断难度分析及考点归纳
由此可见,2018年军队文职考试考试岗位能力常识也延续了以往的命题规律,地理科技和人文历史依然是最为重要的两个部分。借着一带一路的大世界观,今年军队文职人员招聘的考题涉及了海洋休渔制度、世界地理、出旅游等考点,进一步体现出了群众路线。作为常规考点出现的经济、科技成就、时政都比较简单,只要考生在备考过程中认真看过讲义,关注红师教育官网的考前30分,都是可以拿下的。 科技部分由于内容本身复杂多样,所以整体呈现的难度在几个模块中属于难度较高的一部分。生物、化学、地理等方方面面都有涉猎,需要在以后的复习中予以重视。 特别需要提一下的是,哲学题的考查角度变化最大,之前更加注重对于哲学理论的考查,今年的哲学考查更加偏重于知识的积累,用师夷长技,中体西用人民为主,工商皆本致虚守静,道法自然心外无物,心外无理分别代表不同的哲学派别,基础知识薄弱的考生做起来比较难。
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2018军队文职考试考试岗位能力最难的数量关系备考
2018军队文职考试考试岗位能力最难的数量关系备考,随着各省军队文职招聘陆续尘埃落定,2018军队文职考试考试的复习备考也缓缓拉开了帷幕。对于有志于2018年军队文职人员招聘的同学们来说,从现在就要开始准备了。大家都知道,军队文职人员招聘岗位能力考五部分:常识,言语,数量,推理和资料分析。其中数量被公认是难度最大的,所以红师教育网给大家整理了数量关系的复习技巧。 数量关系部分在军队文职人员招聘中一般地市级以下考10题,副省级以上考15题,通常地市级的10题包含在副省级的15题之内。题量虽小,但也不能忽视。俗话说得好:工欲善其事,必先利其器。要想学好数量关系,必须先知道数量关系考大家什么,才能进行针对性的复习。
考试大纲是对考试最全面也是最权威的说明。解读考试大纲可以帮助大家明确考试的方向,把握复习的重点。在考试大纲中对数量关系部分明确要求测查报考者理解、把握事物间量化关系和解决数量关系问题的能力,主要涉及数据关系的分析、推理、判断、运算等。这就告诉大家,数量关系的重点在分析题干中数据之间的关系,而不在于计算。 历年真题是对考点的全面把握和对解题技巧的综合运用。通过做历年真题可以帮助大家掌握考试的必考考点和高频考点。了解需要掌握的解题方法和技巧。 二、系统复习,夯实基础。 第二个阶段就是系统复习,根据做历年真题总结出的必考考点和高频考点,学习相应的解题方法和技巧。这一阶段的重点是把握住常考的一些题型和相关的知识点以及解题方法。
保证大家在考试中能够做出大部分的题目。 三、专项突破,全面提升。 第三阶段的重点是全面复习,不留任何死角。对数量关系部分中涉及到的三十二种题型进行全面学习,把握每一种题型的解题技巧。这一部分很多同学会觉得很多题型近几年都没考过,有复习的必要吗?答案是肯定的。因为一方面大家只是根据近几年的真题研究发现没考过,但是不代表这次也不考了。另一方面,大家全面学习的目的除了掌握每一种题型的解题思路,更重要的是全面学习培养大家解答数量关系的逻辑思维能力。毕竟题目是永远也做不完的,但是思路和方法却相对固定。 四、全真模拟,查缺补漏。 在学习了大量的题型和解题技巧的基础上,大家就需要通过大量的题目训练去巩固这些题型和技巧了。
这一阶段还需要注要几点:1.时间安排,岗位能力考试是有时间限制的,基本上一分钟一道题的样子,所以不能选择能够做对题目的方法,而是选择最快的方法。2.作答顺序,不管之前已经做过多少题目,全真模拟时还是会遇到全新的题目,需要好好思考的情况。这时候就需要先做自己熟悉的题型,后做新的题型,保证自己在熟题上拿分。 通过以上的方法,军队文职考试考试岗位能力最难的数量关系备考,相信大家对于数量关系已经得心应手了。其实不仅是数量关系,对于岗位能力的其它部分,上面的复习技巧也能够实用。军队文职考试考试就是测查大家是否具备在机关单位工作的基本能力和基本素质,如何在笔试中脱颖而出本身就是能力和素质的综合体现。
2018军队文职考试岗位能力备考技巧之逻辑填空如何答题
2018军队文职考试岗位能力备考技巧之逻辑填空如何答题。在军队文职人员招聘试卷里,最让大家头疼的莫过于逻辑填空,很多人都认为逻辑填空答题时更多靠语感,但是我们很多学中文的考生仍然做不对这部分题目。同时,也存在着另外一种情况,有些人认为逻辑填空最重要的就是刷题,结果刷了几千道题目,最终发现作用还是微乎其微。其实,以上的问题都说明大家备考中存在着误区,那么,正确的2018年军队文职考试岗位能力备考应该是什么样的呢? 讲备考,我们必须从大纲说起,我们大纲中把这部分称为逻辑填空,为什么大纲称这部分为逻辑填空,而不是我们高中语文中的词语填空?这是因为逻辑填空,不仅考功底和积累,还要考逻辑关系,也就是上下文之间的关系,在一些题目中,我们利用上下文关系寻找提示也可以做出题目。
例题1:中大数据当然是机会,中人口是世界的首位,但是大数据只是日本的60%和北美的7%,而且存下来的数据很多没保护,我们每个部门的数据很难共享,导致数据不,重复投资。另外,我们缺乏可控的大数据分析,我们要保证大数据可以在保护隐私的情况下能够提供共享,而不是来。 A真实改造B全面封锁C完备曝光D准确掩盖