2017年上海军队文职考试岗位能力备考:复杂运算如何高效解答
2017年上海军队文职考试考试临近了,每年到了这个时候有很多考生都投入到紧张的复习当中,梦想收获自己理想的职位。岗位能力考试当中有一个非常重要的部分,原理简单,准确率都比较高,只是在运算的时候会有点费时,这个部分就是资料分析。在上海军队文职考试考试当中,资料分析的题目,基本上每道题目都需要大数字的运算。进行这类大数字的运算需要采用许多运算技巧才能提升自己的运算速度和准确率。红师教育专家给大家带来一个比较有技巧性的方法,这就是特征数字法。 那么什么是特征数字法呢,实际上就是将小数、百分数变成分数能够方便计算。 例如:在这个过程当中,实际上就是将近似成,然后再进行简单计算。但是我们要知道,我不能只记住几个简单的小数化分数,在资料分析中,还需要将从2到11为分母的分数值进行记忆。
例:接下来我们用一道题目来使用一下特征数字法。 例:2015年上半年某市的粮食产量为3461吨,同比增长了,其中大米产量为1334吨,同比增长了,问2014年大米的比重是多少? A,24%B,29%C,36%D,41% 红师解析:很明显这道题目是在考察基期比重的问题,根据基期比重的公式得到,在这个式子当中,近似看成,近似看成,所以原式就等于,所以选择C选项。 红师教育专家最后提醒广大考生,不要等到快要考试的时候才开始复习,机会是留给有准备的人的,所以广大考生加油吧,岸上总有你们的一席之地。
2017年上海军队文职考试岗位能力备考:假言命题等价关系
2017年上海军队文职考试考试备考正在如火如荼的进行当中,岗位能力中的真假问题也是复习的重点,假言命题一直是军队文职考试考试岗位能力出题的热点,几乎每一年的题目中都有涉及,而且题目的考察比较固定,以逆否命题为主。这类题目的特点很鲜明,问句问能够推出什么,然后根据题干的关系写出连锁推理,然后寻找逆否即可。红师教育f专家分析一般逻辑题目中涉及到的等价形式有两种:逆否和矛盾的矛盾。当逆否不能解题的时候就需要借助矛盾的矛盾。 例如下面这道题目: 威尼斯面临的问题具有典型意义。一方面,为了解决市民的就业,增加城市的经济实力,必须保留和发展它的传统工业,这是旅游业所不能替代的经济发展的基础;另一方面,为了保护其独特的生态环境,必须杜绝工业污染,但是,发展工业将不可避免地导致工业污染。
A.威尼斯将不可避免地面临经济发展的停滞或生态环境的破坏 B.威尼斯市政府的正确决策应是停止发展工业以保护生态环境 C.威尼斯市民的生活质量只依赖于经济和生态环境 D.如果有一天威尼斯的生态环境受到了破坏,这一定是它为发展经济所付出的代价 红师解析:对于这道题,出于逻辑思维的角度,可以直接排除与题干信息无关的BC两项,对于D项,因为题干中涉及到了假言命题(标志词:必须),所以D项也有可能入选,但是当考生认真把题干的信息写出来之后就会发现D项确实是不合适的。 题干的推出关系可以先写成两个推出关系式: (1)解决市民就业,增加城市经济实力保留和发展传统工业导致工业污染 (2)保护生态环境杜绝工业污染 题干中出现两个推出关系式之后,第一个反应是找到两式的共同项,看能否连锁在一起。
此时再看D项的关系:破坏生态环境发展经济付出的代价,跟题干没有关系,所以应该选A项。 但是A项的表述形式中有或这样一个选言命题的代表词出现,很多考生不知道是什么意思。其实这样运用了假言命题的一个矛盾的矛盾的等价形式: PQ=非P或Q。 A项的形式是经济发展停滞或生态环境破坏,和(3)式结合在一起,就可以看出:解决市民就业,增加城市经济实力不能保护生态环境。如果把增加城市经济实力看成P,不能保护生态环境看成Q的话,A项刚好是非P或Q的形式,符合矛盾的矛盾的等价形式。所以正确答案确实是A。 红师教育研究与辅导专家提醒广大考生,这是假言命题考试的另外一种题型,虽然不是常考的逆否命题,但是当选项中没有出现假言命题的形式而出现了选言命题,这个时候考生们就不妨直接从带有或字的选项入手,既能快速做题,也还能保证题目的正确率。
2018年上海军队文职考试考试岗位能力可能性推理技巧
在军队文职考试考试岗位能力逻辑判断部分的题目中,考查可能性推理的题目所占比重较大,对于常考的削弱型与加强型题目,考生往往不容易掌握,做题时常与正确选项擦肩而过。其实,可能性推理题目的题干主要由前提和结论组成,解题时,需要考生正确分析题干的前提、结论以及论证过程。只有将题干分析清楚,才能正确选出最能够削弱或加强的选项。而很多题目论证的方式相对确定,将其抽象成模型,这些模型蕴藏着大智慧,能够帮助考生快速解题。下面红师教育就围绕岗位能力考试中高频论证模型枚举归纳进行全面总结。希望能帮助到备战2018年上海军队文职考试考试的考生们! 首先来了解枚举归纳的定义:依据某种属性在部分同类对象中不断重复,没有遇到反例,而推出该类所有对象都具有某种属性的推理。
比如东北人酒量都特别好这句话,仔细想一下,这一结论的得出过程其实就是枚举归纳。得出这一结论的人并没有跟所有东北人喝过酒,可能只是知道自己遇到的东北人酒量特别好而已。当然这样的一个过程是存在漏洞的,而影响结论得出的恰恰是调查对象(即样本)。因此对枚举归纳的削弱与加强,我们可以从样本入手。主要有两个角度:(1)样本数量(2)样本代表性。即削弱时可以从样本数量少和样本不具代表性的角度,而加强可以从样本数量足够及样本具有代表性(选取科学)的角度进行解题。另外在考试时,枚举归纳论证模型多以调查得出结论的形式出现。