军队文职岗位能力资料分析:特征数字法如何修正误差
2020军队文职招聘就要到了,想必很多考生对于资料分析的常考考点还是比较了解的,我们会发现,资料分析围绕得比较多的知识点就是增长类的相关知识点。那对于这个版块的内容,大家应该做到信手拈来,能够应付自如。所以一些常规的考点以及考点对应的解题方法都是我们需要重点去强化和练习的。当我们在进行一些增长量的计算题目时,怎样才能快速的计算要得的结果呢?我们用的比较多的就是使用特征数字法,但是很多考生在计算过程中会发现,利用特征数字法转化为分数的过程中,难免会有计算误差,在出现误差时,我们如何能够相对精确的找到最接近的正确答案呢?这就是今天一起来探讨的内容。一、特征数字的基本知识三、特值数字法如何纠正误差在上面例题2的题目算法中个,我们可以看到其实是有一定误差的,那如果所求的近似结果在两个选项之间时,我们如何判断应该选择的结果呢?简单型:例1:2011年河北省城镇居民人均可支配收入达18292.2元,比上年增长。农民人均纯收入7119.7元,增长。城镇居民人均消费性支出11609.3元,增长,农民人均生活消费支出4711.2元,增长。问题:2011年河北省的农民人均生活消费支出增长多少元?复杂型:例题2:某市2018年的GDP为4032亿元,同比增长了,问2018年该市的GDP比2017年增长了多少亿元?以上是我们中公教育通过对特征数字法深入分析后得出的快速解题技巧,解决了在答案接近情况下难以确定选项的难题。
先“精”后“量”提升军队文职岗位能力逻辑题解题速度
对于公考行政职业能力测试中的逻辑推理部分,很多考生会感觉很是头疼,认为不太好复习,也不知道怎么去复习,是不是该去搞题海战术?专家认为,其实逻辑推理部分也有它的复习方法,掌握了科学的复习方法可以让复习事半功倍。对于逻辑推理部分的复习,无论是必然性推理部分还是可能性推理部分,它们总的复习都在于精,而不是盲目求量。因为整体学完逻辑推理的同学都知道,其实逻辑的知识点就那么多,是有限的。对于每种知识点的考查虽然好像灵活多变,可是其内在实质是不变的。在复习的过程中要注重每道题目的质量,不能仅仅因为做对了,或者对照答案该对了就不管了,而是要不论对错都要认真分析每道题目中包含的知识点,以及它的考查方式和做题的思路。这样,在做完一道题目后掌握的就不仅仅是具体的一道题目了,而是通过对一道题目的分析掌握了这一类题目的做题思路,从而大大提升了复习的效率,远胜于盲目追求每天的做题量。基于以上由中公教育专家给出的复习注意事项,那么,在复习逻辑推理的时候最好可以针对不同的知识点找一些相关的题目,在求精的基础上再追加做题的数量,这样可以在夯实理论知识的基础上可以通过量的积累来提升做题相关技巧和知识点运用的熟练度,提升做题的速度,从而最终在考试有限的时间内保证正确率的情况增加做完的题目数量。在众多竞争对手中脱颖而出,一跃而上!
解放军文职招聘考试哲学是自然知识-解放军文职人员招聘-军队文职考试-红师教育
发布时间:2017-08-16 11:01:25哲学是一门科学知识体系,具有与科学知识一样的可靠性和权威性。由于哲学是对具体科学知识的 概括和总结 ,所以哲学就具有了科学知识的性质,成为 一门科学知识体系。大家知道,科学知识的最高目标是追求真理,即求真,既然哲学是一门 科学知识体系,那么,它就以求真为最高目标。哲学的科学知识属性保证着哲学知识的可靠性和确实性。就是说哲学这种抽象知识的可靠性来自具体科学知识的可靠性。(这是哲学借科学的威名来增强自己的权威性,但是在18世纪的时候,哲学和科学的关系恰恰相反,那时科学须借重哲学的威名来提高自身的地位。连大科学家牛顿那时也要将自己的科学著作取名为《自然哲学的数学原理》,而不取名为《自然科学的数学原理》。哲学和科学地位的互换是在19世纪发生的。随着科学的凯歌行进以及它在生产生活的中的应用,人们看到了科学的优越性,科学所拥有的确实性和优越性渐渐成了哲学的楷模,哲学家们纷纷将自己的哲学为科学,就连强调哲学独立性的黑格尔也将自己的哲学著作叫作《哲学科学全书纲要》。哲学借重科学的威名在马克思主义哲学中有充分地体现,如我们将马克思主义哲学叫作科学的世界观和方法论,将其历史观叫作科学的历史观。但我们亦须看到哲学的存在本身意味着科学具有不完善性,将哲学等同于科学有取消哲学的危险。)但哲学知识的可靠性最终又来自实践,因为科学知识是从实践中来的。图示:哲学(一般之 理 )科学哲学 价值哲学自然科学知识 人文社科知识技术工艺 教化规范生产力 生产关系实践(个别之 事 )实践的真实性可靠性人们并不怀疑,因而当我们将哲学建立在实践基础上时,哲学也就获得了它的最终可靠性。哲学是玄远深奥的,但它直接来源于科学,最终来源于现实实践,因而它又不是世界之外 的遐想。哲学既是玄奥的,又是平凡的,用中国传统哲学的话说,这叫 极高明而道中庸 (庸:平凡、平常)哲学是一门科学知识体系,但它又不等同于具体科学知识,因为: