2020年考试常识积累：什么是边缘计算

岗位能力常识判断考点范围很广，一般包括政治、法律、经济、人文、地理、科技、生活等方面，需要小伙伴们长时间不间断的积累。今天给大家带来的常识相关考点是什么是：边缘计算。边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。边缘计算涵盖非常广泛的技术，包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络（CDN），边缘计算在移动领域深受欢迎，现在几乎遍及各行各业。边缘计算和云计算的关系在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系。随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用，未来将会出现数据大爆炸的状况。完全依赖云计算来进行数据传输和处理，将会造成巨大的网络延迟。边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理，但通过云计算的远程存储仍然至关重要。云计算承载着业界的厚望。业界曾普遍认为，未来计算功能将完全放在云端。但是随着接入设备的增长，在传输数据、获取信息时，带宽越来越捉襟见肘，尤其是随着物联网的发展，云计算在应对联网设备和智能设备增长的大潮下逐渐不能满足需求。搭配了分布式的边缘计算之后，通过智能路由等设备和技术，在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量，降低数据中心的负荷。边缘计算发展简史边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代。当时Akamai公司推出了内容传送网络（CDN），该网络在接近终端用户设立了传输节点。这些节点能够存储缓存的静态内容，如图像和视频等。边缘计算通过允许节点执行基本的计算任务来进一步理解这一概念。1997年，计算机科学家BrianNoble演示了移动技术如何将边缘计算用于语音识别，两年后这种方式也被用来延长手机电池的寿命。当时这一过程被称为“cyberforaging”，这也是苹果的Siri和Google的语音识别的工作原理。1999年出现了点对点计算（peer-to-peercomputing），随着2006年亚马逊公司发布了EC2服务的发布，云计算正式问世，自此以后各大规模的企业纷纷采用云计算。2009年发布了移动计算汇总的基于虚拟机的Cloudlets案例详细介绍了延迟与云计算之间的端到端关系。该文提出了两级架构的概念：第一级是云计算基础设施，第二级是由分布式云元素构成的cloudlet。这是现代边缘计算的很多方面的理论基础。2012年思科推出了旨在提升物联网可扩展性的分布式云计算基础设施“雾计算”。雾计算的概念中有很多是目前我们理解的边缘计算的理念，包括纯分布式系统，如区块链、点对点或混合系统，其中比较典型的是AWS的Lambda@Edge、Greengrass和MicrosoftAzureIoTEdge，边缘计算目前已经成为推动采用物联网的关键技术。边缘计算的可扩展性和弹性边缘计算的分布式架构意味着随着延迟的降低，它能够提高弹性，降低网络负载，并且更加容易实现可扩展。边缘计算的数据处理从数据源就已经开始了，一旦完成了数据处理，只需要发送需要进一步分析的数据。这大大减少了组网需求和集中式服务的瓶颈。此外对于其他的边缘位置或者在设备上缓存数据的潜力，用户可以避免中断并提高系统的弹性。这减少了扩展集中式服务的需求，因为它们需要处理的流量相对较少，可以节省成本、降低设备复杂性和管理。边缘计算的未来边缘计算将会如何发展呢？随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能，我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。边缘计算可加速数据流生成，包括毫无延迟的实时数据处理。智能应用程序和设备得以在数据创建之时进行即时相应，从而减少延迟时间。这对自动驾驶汽车等技术及企业发展来说至关重要。边缘计算可在来源附近就地高效地处理大量数据，减少Internet带宽使用。成本得以缩减的同时，还可确保远程应用程序的高效使用。此外，用户无需将数据传输至公有云即可处理数据，从而提高了敏感数据的安全性。边缘计算不仅可以解决联网设备自动化的问题，且对数据传输量的要求降低，能够在云计算的基础上消除数据存储及数据传输的瓶颈。未来，随着物联网等技术的高速发展，边缘计算作为其关键技术也将会获得巨大的成功。刷题巩固边缘计算指的是在网络边缘结点来处理、分析数据。边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。根据上述信息判断，下列关于边缘计算的说法不正确的是_______。A、手机可以看作人与云中心之间的边缘结点B、采用边缘计算会增加网络数据流量C、采用边缘计算可以减少能源的消耗D、采用边缘计算可以减少响应时间解析本题考查科技常识。边缘计算指的就是在数据产生源附近分析、处理数据，这样能够减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽同时保证数据的安全性和私密性。A项正确，根据边缘节点的定义，手机是人（数据产生源头）和云中心之间具有计算资源和网络资源的智能终端，可以看作人和云中心的边缘节点。B项错误，由于边缘计算的数据不需要全部传输到云端，减少了智能设备和数据中心传输的数据量，所以边缘计算会减少网络数据流量。C项正确，部分计算任务从云端卸载到边缘之后，可以减少网络传输和多级转发带来的带宽和时延损耗，故边缘计算可以减少能源的消耗。D项正确，由于数据大多是在边缘结点进行处理和分析，而不是在远程的数据中心或云端进行，减少了传输时间，有效地降低了延迟。本题为选非题，故正确答案为B。下载通APP在线刷题巩固，27000+道真题，700+份真题卷等你来刷，助你快速提升成绩，实现高分突破！扫一扫图中二维码或直接点击图片下载

2020年考试常识积累：什么是云计算

岗位能力常识判断考点范围很广，一般包括政治、法律、经济、人文、地理、科技、生活等方面，需要小伙伴们长时间不间断的积累。今天给大家带来的是科技常识“什么是云计算”相关考点。云计算（CloudComputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。(1)超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。(2)虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。(3)高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。(4)通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。(5)高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。(6)按需服务“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。(7)极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。(8)潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。下列关于云计算的表述中，错误的是（）。A.对网络连接的大量计算资源进行统一管理和调度B.云计算的服务器为虚拟系统C.可为用户提供计算及存储服务D.搜索引擎是云计算的典型应用本题考查科技常识。①云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。②云计算服务有三种：基础设施级服务(IaaS)，平台级服务(PaaS)和软件级服务(SaaS)。A项正确，云计算的核心思想就是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。B项错误，云计算的服务器是真实的物理服务器，不是虚拟系统，这区别于云计算的系统虚拟化，后者可以将一台物理服务器上的多个虚拟机完全隔离开来，提高资源利用效率。C项正确，云计算平台可以提供计算服务、数据库服务、存储服务等。这属于云计算服务中的基础设施级服务。D项正确，搜索引擎由线上部分和线下部分，它是云计算产生和发展的重要应用，代表有百度、谷歌等等。本题为选非题，故正确答案为B。刷题时间：1月16日-20日，每晚19:30开刷。提醒，课前不提供当天刷题内容，边上边做边讲，每节课50题左右，刷过的题目当天课程结束后会整理成电子档传到资料区供大家下载。出题范围：法律、政治、经济、科学、人文历史、公文、管理、地理国情讲课老师：李猛元。有4年培训授课经验，通公基、常识教研负责人，精通各地事业单位笔试内容，善于借助有趣的形式向学员传达有用的知识。双重福利：1.五天直播的课上，会抽发言的考生送价值149元的四册公基真题库（4000题）2.五天连续朋友圈打卡，截图发给助教微信，可以领取神秘奖品（点击下图加入课程）

2017年各省军队文职考试考试岗位能力备考：资料分析中的“计算”

在资料分析中，计算分为精算和估算两种，估算又分为一般估算和精确度较高的估算。精算即准确计算，一般只在加减中涉及，但不常考。估算是必考的考点，一套考题，可能全是估算的题目。估算主要针对乘除，尤以除法居多。下面针对乘除，分别进行阐述。 首先说乘法。两数相乘，基本思路是放缩，即一个因数放大一些，另一个因数缩小一些，这样乘积与真实结果较为接近。一般乘法运算，两个因数均保留两位即可。保留位数太多，计算量太大，保留位数过少，又误差太大，因此保留两位较为合适。例如*，可看成5.9*8.2或6.0*8.0或6.0*8.1均可，若此题要求精确度一般，则看成6.0*8.0，若要求精确度高些，可看成5.9*8.2。

一个因数放大一些，另一个因数缩小一些，放大和缩小必须是非常相近的比例才可以，否则误差就太大了，当然，放缩比例无需刻意计算，凭借感觉基本就能断定。 接下来，谈谈除法。除法是考试中最常见的情况，无论计算比重、平均数、倍数还是增长率等，都离不开除法。在计算除法时，一般的原则是分子不变，分母四舍五入保留两到三位，即通过四舍五入对分母进行截位。这种计算方法，误差比较小，一般来说，分母保留两位，平均误差是2%，保留三位，平均误差是2，当选项间距很小，需要精确度较高时，保留三位，否则保留两位即可。例如，一般情况下，看成，精确度要求较高时，则看成。除法运算较易掌握，做题时观察一下选项的间距，决定分母保留几位即可。