议题的非结构化与价值性是怎么定义的？ - 行测知识

议题的非结构化与价值性是怎么定义的？减小字体增大字体据美国学者研究，影响利益相关人和公众参与公共听证的要素主要包括：（1）过于忙碌：即人们忙碌于照顾家庭、工作或其他事物而无暇顾及公共事务；（2）害怕：即担心他们在公共场所发言之后会受到报复；（3）物理性原因，即因为距离或交通等原因无法赶到固定的听证地点；（4）无知：即人们不知道关于该事项的听证会；（5）愤世嫉俗：人们认为自己的参与不会影响到最终的结果；（6）冷漠：人们对听证事项漠不关心；（7）信任：人们相信民选官员会为他们做出最佳选择。

在公共听证过程中，议题的结构化是影响参与意愿和参与实效的重要因素。议题的结构化是指政策问题的解决途径基本确定，无需寻求其他替代的解决方案。结构化的议题会使公众感觉政府已经预设了解决方案，这会降低公众的参与兴趣和参与效能。然而，在我国行政实践中，在价格决策听证中，议题的结构化问题非常严重。公众在参与听证之前，问题的解决方案已基本定型，如此将严重挫伤利益相关人和公众参与的积极性，影响公众听证的实效。

另一方面，公共听证之目的主要在于为行政决策提供价值性信息，增强行政过程的民主性和行政决策的可接受性。因此，在公共听证过程中，议题的设定应当主要围绕价值性问题而展开，而尽量少涉及技术性议题。因为，就目标尚不确定、存在价值冲突的行政管制任务而言，引进大众参与有助于提升理性；但当价值和目标确定之后，关于手段的选择和优化，大众实际上处于知识上的劣势，参与并不能够促进理性。在实践中，不少地方在举行公共听证中都将专家作为听证代表，我们认为这是对听证功能的极大误解。应当将专家代表从听证参加人类别中删除，因为专家表达的是决策科学性的意见，其意见应当通过专家咨询会或论证会的方式得以呈现，而非在公众和利害关系人表达价值性诉求的听证会中呈现。

山东军队文职招聘考试网计算机常识-结构化分析方法 - 常识判断

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1、关于结构化分析方法

结构化分析方法是结构化程序设计理论在软件需求分析阶段的运用。

对于面向数据流的结构化分析方法，按照DeMarco的定义，结构化分析就是使用数据流图（DFD）、数据字典（DD）、结构化英语、判定表和羊定树等工具，来建立一种新的、称为结构化规格说明的目标文档。

结构化分析方法的实质是着眼于数据流自顶向下，逐层分解，建立系统的处理流程，以数据流图和数据字典为主要工具建立系统的逻辑模型。

结构化分析的步骤如下：

A、通过对用户的调查，以软件的需求为线索，获得当前系统的具体模型；

B、去掉具体模型中非本质因素，抽象出当前系统的逻辑模型；

C、根据计算机的特点分析当前系统与目标系统的差别，建立目标系统的逻辑模型；

D、完善目标系统并补充细节，写出目标系统的软件需求规格说明；

E、评审直到确认完全符合用户对软件的需求。

2、结构化分析的常用工具

(1)数据流图（DFDDataFlowDiagram）

数据流图是描述数据处理过程的工具，是需求理解的逻辑模型的图形表示，它直接支持系统的功能建模。

数据流图从数据传递和加工的角度，来刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。数据流图中的主要图形元素与说明如下：

加工（转换）。输入数据经加工变换产生输出。

数据流沿箭头方向传送数据的通道，一般在旁边标注数据流名。

存储文件（数据源）。表示处理过程中存放各种数据的文件。

源，潭。表示系统和环境的接口，属系统之外的实体。

一般通过对实际系统的了解和分析后，使用数据流图为系统建立逻辑模型。建立数据流图的步骤如下：

第1步：由外向里：先画系统的输入输出，然后画系统的内部。

第2步：自顶向下：顺序完成顶层、中间层、底层数据流图。

第3步：逐层分解。

为保证构造的数据流图表达完整、准确、规范，应遵循以下数据流图的构造规则和注意事项：

①对加工处理建立惟一、层次性的编号，且每个加工处理通常要求既有输入又有输出；

②数据存储之间不应该有数据流；

③数据流图的一致性。

④父图、子图关系与平衡规则。

（2）数据字典（DDDataDictionary）

数据字典是结构化分析方法的核心。数据字典是对所有与系统相关的数据元素的一个有组织的列表，以及精确的、严格的定义，使得用户和系统分析员对于输入、输出、存储成分和中间计算结果有共同的理解。数据字典把不同的需求文档和分析模型紧密地结合在一起，与各模型的图形表示配合，能清楚地表达数据处理的要求。

概括地说，数据字典的作用是对DFD中出现的被命名的图形元素的确切解释。通常数据字典饮食的信息有：名称，别名、何处作用/如何使用、内容描述、补充信息等。

（3）判定树

使用判定树进行描述时，应先从问题定义的文字描述中分清哪些是判定的条件，哪些是判定的结论，根据模仿材料中的连接词找出判定条件之间的从属关系、并列关系、选择关系，根据它们构造判定树。

（4）判定表

判定表与判定树相似，当数据流图中的加工要依赖于多个逻辑条件的联欢会，即完成该加工的一组动作是由于某一组条件联欢会的组合而引发的，使用判定表描述比较适宜。判定表由四部分组成，基本条件，条件项，基本动作，动作项

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